Google Analytics 4: cos’è e a cosa serve? Il passaggio da Universal a GA4

I modelli che regolano la raccolta e l’analisi dei dati evolvono costantemente per soddisfare le nuove esigenze di tracking aziendale. Questo processo di rinnovamento viene stimolato dalla crescente complessità generata dai modelli di navigazione online. Le persone utilizzano diversi dispositivi per accedere alla rete e i sistemi tradizionali di web analytics, basati sul monitoraggio in tempo reale delle statistiche, risultano sempre più obsoleti. 

 

Per questo, Google ha concepito una piattaforma innovativa per la gestione delle informazioni rilasciate da consumatori e semplici utenti. Google Analytcs 4 è stato ideato per potenziare e migliorare l’ecosistema analitico in base ai nuovi obiettivi di business. Per supportare questo intento è stato sviluppato un metodo più flessibile che incrementa la centralità delle analisi predittive, dell’integrazione tra fonti differenti e del machine learning. Google Analytics 4 sostituirà la precedente versione dal 1° luglio 2023 e in questo articolo scopriremo quali novità introduce.

Cos’è e cosa serve la nuova piattaforma lanciata da Google?

Google Analytics 4 è uno strumento digitale concepito per migliorare ogni fase del monitoraggio dati con un metodo innovativo e interattivo. Presenta un’interfaccia completamente differente rispetto al precedente software e propone un modello d’analisi alternativo basato su parametri diversi

 

Il cambiamento delinea l’adozione di un nuovo approccio per l’elaborazione e la presentazione dei risultati. L’ultima versione, infatti, ricorda molto più un’applicazione che una classica pagina web. Caratteristica che rende Google Analytics 4 lo strumento perfetto per gli utenti che non possiedono le medesime competenze degli analisti più esperti.

 

Il nuovo tool è stato configurato per stimolare l’integrazione tra piattaforme, incrementare il contributo dell’intelligenza artificiale e promuovere un orientamento integrato. L’ultimo upgrade prevede anche una maggiore tutela della privacy individuale. Gli indirizzi IP non verranno registrati e la raccolta delle informazioni non si baserà più soltanto sui cookies.

Quali sono le novità più importanti introdotte da Google Analytics 4?

L’ultima versione utilizza l’apprendimento automatico per esaminare tutti i dati rilasciati dagli utenti durante la navigazione online su siti e dispositivi mobili. Integra tutte le informazioni disponibili per ottimizzare i risultati delle campagne pubblicitarie. Rappresenta una nuova tipologia di proprietà più intuitiva, predittiva e incentrata principalmente sul rispetto della privacy

 

Google Analytics 4 introduce le seguenti novità:



  • Cross domain: gli strumenti per il tracciamento tra domini differenti vengono integrati in una singola piattaforma.

 

  • Data model: il processo di analisi valuta i comportamenti individuali al posto delle informazioni rilasciate dall’utente. L’attenzione è rivolta esclusivamente agli eventi che rappresentano le interazioni generate durante la navigazione.

 

  • Debug view: la gestione del debug del codice nativo è stata automatizzata per soddisfare le nuove esigenze del digital marketing.

 

  • Engagement rate: il bounce rate è stato rimpiazzato da un approccio che privilegia il coinvolgimento provocato dal contenuto. Questo parametro e la frequenza di rimbalzo costituiscono gli elementi più importanti delle sessioni di ricerca.

 

  • Hub data analysis: spazio destinato alla definizione delle ricerche più approfondite.

 

  • Machine learning: i sistemi di apprendimento automatico vengono potenziati per fornire dei report automatici sulle ultime tendenze. 

 

Anche l’interfaccia è stata modificata per rendere la piattaforma più accessibile, flessibile e consultabile. I report vengono raggruppati in apposite cartelle suddivise per argomento. Questi archivi digitali custodiscono i risultati sotto forma di relazioni, grafici e tabelle. 

 

Il machine learnig è stato introdotto per prevedere i comportamenti degli utenti e colmare la mancanza di informazioni. Il contributo dell’intelligenza artificiale viene implementato per compensare tutti i dati persi con il blocco dei tracciamenti e i limiti imposti al trattamento della privacy personale.

Quali sono i vantaggi principali apportati da Google Analytics 4?

La nuova versione è in grado di fornire delle previsioni sulla base delle interazioni e dei comportamenti degli utenti. Può integrarsi con altri strumenti e sostituirà il precedente Universal Analytics dal 1° luglio del 2023.

Il vero cambiamento è rappresentato da una maggiore consapevolezza per la privacy personale. Le novità introdotte in questo campo hanno stimolato la ricerca di fonti alternative ai classici cookies. Google Analytics 4 utilizza un modello innovativo che elabora i flussi di dati di una medesima proprietà per semplificare la creazione di statistiche aggregate per applicazioni e siti web.

Il web è un contesto in continua evoluzione che richiede un costante aggiornamento di strumenti, approcci e metodologie. L’analisi dei dati è un elemento essenziale per qualsiasi strategia di digital marketing. Un’attività sempre più complessa che richiede un rinnovamento nella raccolta e nella gestione delle informazioni.

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